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車(chē)牌識別系統的工作原理

隨著(zhù)城市用車(chē)人群逐漸擴大,很多道路岔口或停車(chē)場(chǎng)都采用了智能車(chē)牌識別系統,現在很多小區、商業(yè)廣場(chǎng)、購物中心、機場(chǎng)等各大停車(chē)場(chǎng)中先后都進(jìn)行了改造,由之前傳統的刷卡停車(chē)場(chǎng)系統改為智能車(chē)牌識別停系統。那么,車(chē)牌識別系統的原理是什么樣的呢?一起來(lái)看看吧。

1、車(chē)輛檢測:可采用埋地線(xiàn)圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2、圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機對通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

3、預處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4、車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區域。

5、字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

6、字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進(jìn)行匹配判別。

7、結果輸出:將車(chē)牌識別的結果以文本格式輸出。

以上就是車(chē)牌識別系統的工作原理,希望能夠幫助大家更好的認識和了解。

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